DA-RFO 02 GYMNASIUM EQUIPMENT WHOLESALING

Tarjeta de computación GPU NVIDIA y tarjeta aceleradora: A2 16G, T4 16G, A10 24G, A16 64G, A30 24G, A40 48G, L4, L40, L40S,
A100 40G, A100 80G, A800 80G, H100 80G, V100 16G, V100 32G, V100S 32G, P40 24G, M10 32G, M60 16G
(si tiene alguna necesidad, no dude en preguntar sobre el precio)

La GPU Tensor Core NVIDIA H200 NVL establece un nuevo estándar en el rendimiento de centros de datos, construida sobre la arquitectura Hopper y optimizada para AI, HPC y cargas de trabajo generativas. Con 141GB de memoria HBM3e ultrarrápida y una interfaz PCIe Gen 5.0, el H200 ofrece un rendimiento excepcional para el entrenamiento y la inferencia de grandes modelos de lenguaje (LLMs), aprendizaje profundo y computación científica.

Con tecnología Tensor Core, escalabilidad NVLink y soporte avanzado de GPU de Múltiples Instancias (MIG), el H200 NVL logra una aceleración sin precedentes en los pipelines de AI, desde el entrenamiento del modelo hasta la inferencia en tiempo real. Diseñado para clústeres de AI modernos y centros de datos hiperescalables, ofrece un ancho de banda de memoria masivo, eficiencia energética y compatibilidad con toda la pila de software de NVIDIA, incluidos CUDA, cuDNN y TensorRT.

El H200 NVL PCIe es un reemplazo directo para las GPU A100 y H100, asegurando una transición fluida y un rendimiento mejorado en las infraestructuras existentes.

Categoría Detalles
Modelo GPU Tensor Core NVIDIA H200 NVL
Números de parte 900-21010-0040-000, 699-21010-0230-B00
Arquitectura GPU NVIDIA Hopper
Núcleos CUDA 14,592
Núcleos Tensor 456 (4ta Gen)
Memoria 141GB HBM3e
Ancho de banda de memoria 4.8 TB/s
Interconexión PCIe Gen 5.0 x16
Soporte NVLink Sí – hasta 900 GB/s de ancho de banda GPU-GPU
Soporte MIG Hasta 7 instancias de GPU
Rendimiento FP64: 34 TFLOPS / FP32: 68 TFLOPS / FP8: hasta 1,979 TFLOPS
Factor de forma PCIe de doble ranura
Enfriamiento Pasivo (requiere flujo de aire del chasis)
Consumo de energía (TDP) 700W
Compatibilidad del sistema Servidores y plataformas de AI certificados por NVIDIA
Pila de software CUDA, cuDNN, TensorRT, NCCL, NVLink, NVIDIA AI Enterprise
Casos de uso Entrenamiento de AI, LLMs, simulaciones HPC, inferencia, computación en la nube
Cumplimiento RoHS, WEEE, CE, FCC, UL certificado
Garantía Garantía estándar del fabricante (varía según el revendedor)